AI协同写作探究
一、命名分层
互联网界对 AI 写作的称呼，并非由单一术语所覆盖，而是按场景分层使用。
最通用的叫法为 AI-assisted writing（AI 辅助写作），Grammarly 与 OpenAI 等产品将此术语普遍采用。AI 在此中被定位为辅助伙伴——sounding board、story consultant、research assistant、editor——而非代写器。
对协作关系进行更强调的术语为 Human-AI co-writing（人机共写）。在学术与设计研究圈中，这一术语被广泛使用，人与 AI 在多版本生成、组织、选择、修改中的角色分工，被它所描述。
若重点在于”用问题驱动文本生成”，则 Prompt-based writing（提示式写作）更适用。结构化 prompt 对文本生成的引导过程，由此术语所涵盖。
Vibe writing（氛围写作）则为新兴说法，由 vibe coding 所影响。它以文本氛围为入口、以反复反馈为塑形手段。此词尚未成为行业标准术语，但在项目内部的氛围入口层中，具有实用价值。
这四层术语可被整合为一个体系：对外通用称 AI-assisted writing，研究设计层面称 Human-AI co-writing，问题驱动层面称 Prompt-based writing，氛围入口层面称 Vibe writing。项目内部的精确定义为 Question-driven Human-AI Co-writing。
二、Vibe Writing 的定义与结构
Vibe coding 的思路被迁移至写作中，即为 Vibe Writing。作者不再从句子、段落、修辞细节出发，而是先将”我想要的感觉、语气、结构、叙事质感”以自然语言进行描述，再将文本交由 AI 生成，并通过反复反馈对输出进行塑形。
它在项目内的定义如下：一种以文本氛围为起点、以问题驱动为生成方式、以规则文件为约束、以多轮改写为生产过程、以成品部署为目标的 AI 协作写作方法。
这一方法由四层结构构成。
第一层为 Vibe 层。 文本的整体氛围在此层被定义。冷静、严谨、克制、书面化、略带叙事张力，或像考古报告一样将现代生活进行书写。句法层面的氛围——如汉语 SOV 倾向、谓语后置、把/被/将字句的使用——也在这一层被确定。
第二层为 Prompt 层。 文本生成由问题链所驱动。不是”写一个场景”被直接要求，而是依次追问：这个房间里最先被注意到的物体是什么？它为什么显得不合时宜？人物进入房间时，动作是否迟疑？光线从哪里来？这些问题的答案被合在一起，描写文本由此形成。
第三层为 Rule 层。 系统输出由 AGENTS.md 与规约文件所控制。例如：结论不直接被写出，现象先被呈现；每段只推进一个观察点；所有输出先进入 test，经过验证后才能进入 deploy。
第四层为 Revision 层。 这是 Vibe Writing 的核心环节。生成并非一次完成，而是反复塑形：生成 → 评估 → 问题标注 → 局部重写 → 风格统一 → 成品化。
五条基本原则在此过程中贯穿始终：氛围先于内容，问题先于答案，规则先于生成，评估先于定稿，改写先于发布。
三、工具协作模式
这套写作方法由三层工具架构所支撑。
战略层由 ChatGPT 承担。 它的作用为探索方案、生成计划、讨论可能性。与它的协作通过对话式进行。
战术层由 OpenCode 承担。 它的作用为执行与检查。与它的协作通过指令式进行。
中间层由用户充当转发器。 ChatGPT 形成的方案被用户复制到 md 文件中，作为 plan 输入。此 md 文件将知识背景、任务信息与需求说明的功能承担起来。
我曾将 ChatGPT 通过 OpenCode-MCP 直接连接到 OpenCode 进行尝试，但结果不尽人意。在 MCP 调用过程中，ChatGPT 到 OpenCode 的指令会发生丢失；超长 prompt 中的稳定性下降；且耗时过长。这一方案最终被放弃。
因此，目前采用的协作流为：用户（需求起点）→ ChatGPT（战略）→ 用户（转发）→ OpenCode（战术）。用户在此中扮演关键的中继角色。
四、句法工具与写作方法
句法层面，两套工具被系统所采用。
第一套为 UD（Universal Dependencies）v2。37 种基础关系及其汉语子类型被它所包含，用于对文本进行结构化分析——谁在行动、动作作用于什么对象、哪些成分为时间地点方式、哪些句子适合 SOV 化，这些问题被它逐一识别。
第二套为 SOV 谓语后置书面规约。将/把/对/被/由等介词框架被它提供，宾语、受事、话题、依据、方式、范围被这些框架提前，核心动作与判断被置于句末。它在项目中作为默认的书面风格约束发挥作用。
写作方法层面，核心为事件记录加结构化组织。作者将事件与思考记录下来，AI 通过发起问题将更深层的表达激发出来。有问题，就有回答；有回答，就有文本素材。回答问题本身就是在将篇章内容促成。这一机制将写作的启动难度降低，也将写作从”面对空白页”转化为”面对一个问题”。